baykAI
Tüm yazılar

Modeller

İnce ayar mı, RAG mi? Hangi durumda hangisi?

baykAI Ekibi

İki yöntem de modeli kurumunuza yaklaştırır ama farklı sorunları çözer. Karışan noktaları sade örneklerle ayırıyoruz.

Kurumsal ekiplerin en sık sorduğu soru şu: "Modeli kendi verimizle eğitelim mi, yoksa belgelerimizi arattıralım mı?" İkisi birbirinin alternatifi gibi konuşulur, oysa farklı sorunları çözerler.

Ayrım şu tek cümleye sığar: belge getirmeli üretim (RAG) modele bilgi verir, ince ayar modele davranış öğretir.

RAG ne yapar?

RAG (belge getirmeli üretim), soru geldiğinde önce kendi belgeleriniz arasında arama yapar, bulduğu parçaları modele okutur ve cevabı ona göre yazdırır. Model hiçbir şey öğrenmez; sadece o an eline verilen metni kullanır.

Şu durumlarda doğru seçimdir:

  • Bilgi sık değişiyorsa (fiyat listesi, stok, mevzuat, ürün dokümanı)
  • Cevabın kaynağını göstermeniz gerekiyorsa
  • Belge sayısı çok ve sürekli artıyorsa
  • Hızlı başlamak istiyorsanız: kurulumu günler sürer, haftalar değil

İnce ayar ne yapar?

İnce ayar, modelin ağırlıklarını sizin örneklerinizle günceller. Model artık nasıl konuşacağını, hangi formatta cevap vereceğini ve sizin alanınıza özgü terimleri bilir.

Şu durumlarda doğru seçimdir:

  • Modelin belirli bir üslupla ya da sabit bir formatta cevap vermesi gerekiyorsa
  • Alanınızın dili genel modellerin bildiğinden farklıysa (hukuk, sigorta, tıp, bankacılık)
  • Aynı işi milyonlarca kez yapacaksanız: kısa promptlarla çalışmak maliyeti düşürür
  • Sınıflandırma ya da etiketleme gibi dar ve tekrarlı bir görev varsa

Yan yana bakış

SoruRAGİnce ayar
Bilgi ne sıklıkla değişiyor?SürekliNadiren
Kaynak göstermeniz gerekiyor mu?EvetHayır
Kurulum süresiGünlerHaftalar
Veri ihtiyacıBelgelerEtiketli örnekler
Sonradan güncellemeBelgeyi değiştirYeniden eğit

Çoğu ekip için doğru cevap: ikisi birden

Gerçek projelerde en iyi sonucu veren kurulum genellikle şudur: ince ayarla üslubu ve formatı sabitlersiniz, RAG ile güncel bilgiyi beslersiniz.

Örneğin bir sigorta şirketinde: ince ayar modele poliçe dilini ve zorunlu uyarı metinlerini öğretir; RAG ise müşterinin o anki poliçe bilgisini getirir. Tek başına hiçbiri bu işi yapamaz.

Nereden başlamalı?

Neredeyse her zaman RAG ile başlayın. Kurulumu hızlıdır, sonucu ölçülebilir ve hatalarınızı ucuza görürsünüz. İnce ayarı ancak RAG'in çözemediği bir sorun kaldığında devreye alın. Genellikle bu sorun bilgi eksikliği değil, üslup ve format tutarsızlığıdır.

Bu yazıyı paylaş
SSS

Karar vermeden önce en çok sorulanlar.

baykAI'ın GPU ve LLM altyapısı hakkında en çok merak edilenler.

Başlangıç

Modellerinizi çalıştıracağınız GPU kapasitesini, hazır dil modeli servislerini ve bunları canlıya almanız için gereken desteği tek yerden veriyoruz.

Altyapı ve modeller

Güvenlik ve uyumluluk

Başlayın

Bir pod açalım. Ne çalıştırdığınızı birlikte görelim.

Ne yapmak istediğinizi anlatın; doğru GPU'yu, doğru modeli ve kurulumu biz çıkaralım.