baykAI

Türkiye'de barındırılan GPU ve LLM altyapısı

Prototip artık herkeste var. Fark, onu canlıda ayakta tutan altyapıda.

B200, H100 ve A100 kartlarımızın tamamı Türkiye'de kurulu. Tek bir GPU pod ile başlarsınız; trafik geldiğinde size ayrılmış kümeye geçeriz. Veriniz hiçbir aşamada sınırı geçmez.

baykAI kontrol panelinde GPU kullanımı, API istek hacmi ve aktif model dağıtımlarının görüldüğü ekran
Problem

Demo sorunsuz çalışıyordu. Sonra gerçek trafik geldi.

GPU sırası, kestirilemeyen fatura ve verinin nerede durduğu sorusu — üçü de genelde aynı hafta masaya gelir.

Aylarca süren GPU sırası
Ay sonunda sürpriz fatura
Haftalara yayılan model dağıtımı
İnce ayarı yapacak ekip yok
Her model için ayrı sağlayıcı
Kuruma özel ortam yok
Denetimden geri dönen uyumluluk raporu
Verinin okyanus ötesinde durması
Trafik ikiye katlanınca tıkanan inference
Gece üçte ulaşılamayan destek
Neden baykAI?

Her görüşmede aynı üç soru çıkıyor. Cevaplarımız değişmiyor.

Veri nerede durur, ne kadar taahhüt gerekir, altyapıyı kim ayakta tutar.

01

Veriniz sınırı geçmez

Model de veri de Türkiye'deki veri merkezlerinde çalışır. KVKK ve veri konumlandırma şartlarını bir taahhüt metniyle değil, altyapının kendisiyle karşılarsınız.

02

Tek GPU'dan kendi kümenize

Bir pod açar, denersiniz. İşe yararsa büyürsünüz. Başlamak için yıllık taahhüt imzalatmıyoruz.

03

Altyapı bizim işimiz

Sürücü, kütüphane, ölçekleme, izleme, gece nöbeti. Hepsi bizde. Siz modelinize bakarsınız.

Nasıl Çalışır?

Üç adım. Arada bizden başkasına ihtiyacınız olmuyor.

İlk GPU'yu açmaktan canlı trafiği karşılamaya kadar.

Kapasitenizi seçin

(01)

Test, inference, ince ayar ya da geliştirme. Tek pod ile başlayın, yalnızca kullandığınız saati ödeyin.

İş yükünüzü çalıştırın

(02)

Dil modeli, embedding, agent, toplu iş. Kendi yazdığınız uygulama da dahil, hepsi aynı kümede döner.

Canlıya geçin

(03)

Size ayrılmış kapasiteye taşırız. Trafiğiniz büyüdükçe küme de büyür — siz bunu fark etmezsiniz bile.

Rakamlar
100+Türkiye'de dönen GPU kartı
%99,9Aylık erişilebilirlik taahhüdü
3NVIDIA nesli: B200, H100, A100
7/24Türkçe ve İngilizce teknik nöbet
Platform

Beş ayrı sağlayıcıyla uğraşmayın. Hepsi burada.

GPU bulutu, LLM servisi, ince ayar, embedding ve agent iş yükleri — tek küme, tek fatura, tek destek hattı.

Hazır API uçlarından dil modellerine bağlanırsınız. Model sunma katmanını kurmak, güncellemek ve ayakta tutmak bizim derdimiz.

Veri merkezinde sıralanmış, durum ışıkları yanan sunucu kabinleri

Yurt dışına bağımlı olmayan, uçtan uca kendi altyapımız.

GPU Pod
LLM API
İnce Ayar
Inference
Embedding
Agent
Ayrılmış Kapasite
Türkiye lokasyonlu
Kullanım Alanları

Demo için değil, canlı trafik için kuruldu.

İlk model denemesinden gece yarısı gelen yoğunluğa kadar; ekibinizin ihtiyaç duyduğu işlem gücü ve model erişimi.

01

Dil Modeli Servisi

Sunucu kurmadan, ölçeklemeyi düşünmeden modelinizi servis edin.

02

Eğitim ve İnce Ayar

GPU'yu önceden ayırırız; eğitim işiniz sırada beklemez.

03

RAG ve Kurumsal Arama

Kendi belgelerinizden, kaynak göstererek cevap veren asistanlar.

04

Yapay Zekâ Agent'ları

Model erişimi kesilmediği için agent zinciriniz ortada kalmaz.

05

Görsel ve Video Üretimi

GPU yiyen üretim işlerini, ürününüzün talebi kadar kapasiteyle çalıştırın.

06

Kuruma Özel Yapay Zekâ

Verisi binadan çıkmayan, size özel bir sistemi birlikte kurarız.

Altyapı

Aynı sunucu hem okuyup hem yazınca, biri diğerini yavaşlatır. Biz ikisini ayırdık.

LLM servis kümemiz 10 sunucu ve 80 GPU. Okuma işi altı sunucuda, yanıt üretimi dört sunucuda dönüyor. Sonuç: başkasının yüklediği 300 sayfalık dosya, sizin yanıtınızı geciktirmiyor.

01

İstek geliyor

Model, 256 bin birimlik (token) bağlamı tek seferde okur. Yüzlerce sayfalık bir sözleşmeyi parçalara bölmeden gönderirsiniz.

256K bağlam
02

Okuma sunucuları

Gelen metni baştan sona yalnızca bu altı sunucu okur. Uzun belgeleri bu gruba ayırdığımız için, başkasının yüklediği dev dosyanın arkasında beklemezsiniz.

6 sunucu · 48 GPU
03

Yazma sunucuları

Yanıtı kelime kelime yalnızca bu dört sunucu üretir. Okuma yükü üzerlerinde olmadığı için sabah onda da öğleden sonra üçte de aynı hızda yazarlar.

4 sunucu · 32 GPU
04

Dönen yanıt

İki grup arasındaki veri, sunucuları birbirine bağlayan ayrı bir hattan geçer. İlk kelimeyi tipik olarak bir saniyenin altında görürsünüz.

İlk kelime < 1 sn
3,2 TB

Ortak yanıt belleği

Okunan her belgenin çıkarımını, on sunucunun paylaştığı tek bir havuzda tutarız. Aynı belgeye ikinci sorunuzu sorduğunuzda model onu yeniden okumaz; doğrudan cevaplar.

Kaputun altı

Altyapıyı değerlendiren mühendis ekipler için kurulumun teknik karşılığı.

Güvenlik ve Uyumluluk

Denetimde sorulacak soruların cevabı zaten hazır.

Kurumsal denetim sürecinizde önünüze gelecek maddeleri altyapı seviyesinde karşılıyoruz.

KVKKKişisel Verilerin Korunması Kanunu'na uygun işleme
Veri KonumuTüm verilerinizi Türkiye sınırları içinde işler ve saklarız
Sıfır Veri Saklamaİsteklerinizi saklamayız, hiçbir modelin eğitiminde kullanmayız
İzole OrtamKuruma özel, ayrılmış GPU ve ağ kaynakları
ŞifrelemeAktarımda TLS 1.3, diskte AES-256
Erişim DenetimiRol bazlı yetkilendirme ve kayıt altına alınan her erişim
Veri İşleyen SözleşmesiTalep etmeniz hâlinde KVKK uyumlu DPA imzalarız
SLAYazılı hizmet seviyesi taahhüdü ve aylık raporlama

baykAI ile çalışınca ne değişir?

  • Yurt dışına bağımlı olmayan altyapı
  • Şifreli ve izole çalışma ortamı
  • Kendi verinizle eğitilmiş özel model
  • İlk günden API'ye hazır model erişimi
  • Tek GPU pod'dan ayrılmış kümeye
  • Bulutumuzda ya da kendi veri merkezinizde kurulum
  • Canlı ortamda 7/24 nöbet
Güncel yazılar

baykAI ekibinden

Kurumsal ekipler için altyapı analizleri, yapay zekâ güncellemeleri ve pratik rehberler.

SSS

Karar vermeden önce en çok sorulanlar.

baykAI'ın GPU ve LLM altyapısı hakkında en çok merak edilenler.

Başlangıç

Modellerinizi çalıştıracağınız GPU kapasitesini, hazır dil modeli servislerini ve bunları canlıya almanız için gereken desteği tek yerden veriyoruz.

Altyapı ve modeller

Güvenlik ve uyumluluk

Başlayın

Bir pod açalım. Ne çalıştırdığınızı birlikte görelim.

Ne yapmak istediğinizi anlatın; doğru GPU'yu, doğru modeli ve kurulumu biz çıkaralım.